Data Analyst dans un service observation H/F
A propos de nous
Un métier porteur de sens
Rejoignez un acteur clé de la formation professionnelle et de l’alternance en France. Faites grandir les compétences des artisans, des professionnels libéraux et des services de proximité, tout en évoluant dans une équipe bienveillante où votre épanouissement compte autant que votre mission. Ici, chaque jour, vous contribuez, à votre niveau, au développement de milliers de TPE-PME et de leurs salariés — et vous trouvez votre place pour grandir, vous aussi.
Des missions à impact
Chez Opco EP, plus de 440 000 TPE-PME bénéficient d’un appui dans leurs projets de formation et d’alternance. Que vous soyez en contact direct avec ces entreprises ou que vous souteniez nos équipes opérationnelles, votre rôle contribue à faciliter l’accès à la formation et à renforcer le développement des compétences, pour un impact durable sur l’emploi et l’économie. Au cœur des transitions numériques, écologiques et sociales, nous soutenons notamment les jeunes, ainsi que les entreprises et leurs salariés. Développer les compétences, c’est notre ADN — et accompagner nos collaborateurs dans leur carrière, c’est aussi une priorité.
Mission proposée
Le Data-Analyst/Scientist H/F assure la structuration et la mise à disposition des données et des outils d’analyse pour le service Observation et Évaluation.
Après avoir identifié le besoin métier, il /elle extrait, structure, intègre les données en lien avec la production de solutions techniques d’analyse descriptive, de modélisation prédictive voire de création d’algorithmes avancés.
Il/elle travaille, notamment, en étroite collaboration avec les responsables du service et l’équipe Observation ainsi que le chef de projet Évaluation.
Vos missions principales seront :
Analyser les problématiques métiers à traiter
Participation aux ateliers d’expression des besoins
Compréhension et traduction technique des problématiques métiers
Échanges et communication avec les équipes métiers sur les solutions techniques et technologiques proposées
Extraire, structurer et intégrer des données
Sélection et extraction des données nécessaires à l’analyse des problématiques métiers du service (API, Web scraping…).
Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).
Définition des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
Écriture et rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction de l’organisation des systèmes d’information (DOSI) ou à la maîtrise d’ouvrage (Prestataire informatique).
Maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement.
Mettre en œuvre des solutions techniques adaptées aux problématiques métiers
Rédaction technique associée à la problématique métier (ex : note technique, cahier des charges fonctionnelles et techniques, analyse des risques…)
Réalisation des traitements et analyses des données (ex : tests de cohérence, modèles statistiques, constructions de variables, process/requêtes, automatisation…)
Élaboration d’algorithmes en utilisant des méthodes statistiques classiques et/ou d’apprentissage automatique (ex : machine learning…)
Pilotage ou contribution au développement de projets agiles et innovants mêlant interlocuteurs métiers et techniques (ex : portail observation, outil de cartographie dynamique…)
Création de dashboards, reportings
Assurer une veille sur les données et les outils d’analyse des données
Structuration et mise à disposition d’une veille sur les évolutions des nomenclatures (ex : ROME, CertifInfo, APE, PCS…), les jeux de données issus de la statistique publique et les autres jeux de données disponibles
Veille sur les nouvelles technologies et solutions logiciels, d’analyse des données susceptibles de répondre aux besoins métiers
Recherche et expérimentation de nouvelles méthodes de modélisation et de data science (ex : algorithmes prédictifs, analyse et prévention de risques…)
Être un référent technique de la mission Observation-Évaluation d’Opco EP auprès des services internes (ex : DDCR, DOSI, DO, …) et des partenaires externes sur le champ des données concernées (ex : Insee, France Travail, DGEFP, DARES…)
Assurer le suivi des projets data et en rendre compte
Suivre et rendre compte régulièrement au responsable du service de l’avancée des projets
Notre profil idéal
Vous êtes titulaire d'un Bac +5 Master en Data Analyse et Data science
Vous justifiez d'une expérience minimum de 3 ans dans le domaine de l'analyse de données.
Compétences attendues :
Techniques :
Bases de données (ex : MySQL, PostgreSQL, MongoDB…)
Méthodes et tests statistiques (segmentation, régression, échantillonnage et redressement…)
Langages de programmation (ex : Python, SQL, R…)
Outils de manipulation de données (ex : Dataiku, Excel…)
Outils de data visualisation (ex : Tableau, Power BI…)
Outils orientés observation sur la dimension enquête (ex : Sphinx, Qualtrics) et cartographie (ex : Cartes et Données…)
Connaissance de la réglementation sur la protection des données (RGPD)
Connaissance du fonctionnement des marchés publics pour la rédaction de cahier des charges fonctionnelles et techniques
Transverses :
Conduite de projets techniques
Capacité à animer une réunion
Comportementales :
Sens de l’organisation
Rigueur
Esprit analytique
Aisance rédactionnelle
Réactivité
Autonomie
Fort intérêt pour les chiffres et les statistiques
Curiosité et goût pour l’innovation